AI 轉型
從聚焦正確的商業問題開始
當技術已不再是門檻，真正產生優勢的，是找對槓桿
問題還很模糊也沒關係，聊完會更清楚
技術都到位了，優勢為什麼還沒出現？
6%
麥肯錫把「AI 真正有感」的門檻，定在對獲利貢獻至少 5%
跨過這條線的企業，只有 6%
差距，很少出在技術
Source: McKinsey《The State of AI 2025》· MIT《The GenAI Divide 2025》
原因一
題目就選錯了
多數企業把 AI 用在邊角的題目上:這裡省一點時間、那裡省一點人力，卻始終碰不到增長與獲利的主戰場。超過三分之一的企業，AI 應用仍停留在表層
Source: Deloitte《State of AI in the Enterprise 2026》
原因二
追逐熱點，盲目加碼
74% 的企業想靠 AI 帶動營收成長，真正做到的只有 20%；即使看不到回報，94% 仍會繼續加碼投資
Source: Deloitte《State of AI in the Enterprise 2026》· BCG《AI Radar 2026》
原因三
流程沒有跟著變
跨過回報門檻的企業，徹底重新設計工作流程的比例，接近其他公司的三倍。工具嵌不進流程，正是多數專案失敗的主因
Source: McKinsey《The State of AI 2025》· MIT《The GenAI Divide 2025》
服務
找對槓桿，把 AI 做成看得見的經營成果
跨過回報門檻的企業，做對的是同樣三件事：選對題目、收斂賭注、重塑流程。方法由此而來，合作也由此展開：三個階段，一條完整的路徑
CIPHER
優勢槓桿診斷 2–3 週*
深入業務分析:盤點營運與財務現況，找出真正拖住獲利與成長的關鍵問題，評估可行的 AI 用例，排定最值得施力的槓桿。診斷結論可直接支持決策:哪裡值得做、先做哪一個、預期換回什麼
交付*:關鍵問題與診斷報告 · 槓桿優先順序與行動方案...
FOCUS
高價值場景落地 6–8 週*
自首要槓桿切入，以商業旅程地圖釐清工作現況的流動，再以新流程藍圖重新設計人與 AI Agent 的協作分工；依場景進行技術選型，完成與既有系統及資料的整合，直至團隊日常使用、指標出現可量測的變化
交付*:商業旅程地圖與新流程藍圖（Journey Map & Blueprint）· AI Agent 用例設計與流程重塑 · 技術選型與系統整合方案 · 上線運行的新流程與成果基準...
ACT
轉型推動與固化 3–6 個月*
將驗證有效的做法固化為企業經營的標準動作，導入更多部門與流程；統籌所需的技術團隊引入與能力移轉，直至優勢成為組織的日常
交付*:轉型路線圖 · 技術團隊引入與能力移轉 · 落地陪跑...
* 各階段時程與交付物為代表性示意，實際範疇將依企業現況與診斷結果共同議定
關於
穿透雜音，走對 AI 轉型每一步
知行 CIPHERTOACT 是一家 AI 轉型顧問公司。在企業競相導入 AI 的此刻，我們更在意它被用在哪裡:唯有落在最關鍵、最具價值的環節，投入才能轉化為優勢；交付也不止於策略:方案必須走進日常營運，產生可衡量的經營成果
知行由 Allen Ma（馬執中）創辦。他曾任麥肯錫全通路服務線經理，深度參與科技製造企業的 AI 轉型顧問案；後於通用汽車推動品牌客戶體驗與數位轉型落地，並在客戶經營、策略規劃與服務設計領域累積深厚的實戰經驗。在決策桌的兩側坐了十年，他反覆看見策略在會議室完美、到第一線失真:知行要接起的，正是這段距離
我們深信，這個時代給了企業重新定義自身的機會:在變局中確立定位，讓轉型的每一步，都走在正確的位置上
聊聊你的 AI 轉型
正在評估的方向、卡住的專案，或還在成形的想法，都可以是對談的起點